Vous avez déjà fait le travail. Le reste ne devrait pas vous coûter la nuit.

Les créateurs n'ont jamais autant produit. YouTube reçoit 20 millions de vidéos par jour. Shorts cumule 200 milliards de vues quotidiennes. Adobe rapporte que 86 % des créateurs utilisent déjà l'IA générative. Epidemic Sound mesure 91 % de pénétration dans les workflows.

Le travail n'est plus le goulot d'étranglement. Le goulot, c'est tout ce qui vient après l'enregistrement — couper, sous-titrer, traduire, miniaturer, planifier, publier, mesurer, recommencer. Et chaque étape vit dans une application différente, avec ses propres exports, ses propres licences, ses propres mots de passe.

C'est une perte de valeur mesurable. Le même asset, monté sept fois pour sept surfaces, génère sept versions divergentes, sept jeux de métadonnées non synchronisés, sept courbes de performance impossibles à comparer. L'apprentissage de ce qui marche se dilue dans le bruit outil par outil.

Pire : la provenance se perd. Licence musique d'un côté, voix clonée de l'autre, séquences d'une banque, sponsor d'un autre. Dans un monde où les plateformes commencent à exiger des disclosures IA, le créateur seul ne peut pas tenir le registre.

Pas un autre éditeur. Pas un autre clipping IA. Pas un autre scheduler. Une boucle fermée qui prend un master et le suit jusqu'à la performance mesurée : capter → monter → dériver → publier → apprendre. Et qui se ferme en réinjectant l'apprentissage dans la prochaine itération.

Cette boucle exige qu'un seul système connaisse simultanément la timeline source, le graphe de contenu, l'historique des publications, les droits, et les signaux d'audience. Pas d'export, pas de copier-coller, pas de divergence.

Nous refusons l'image du modèle unique qui produit tout. Une bonne IA produit n'est pas une boîte noire — c'est une chaîne lisible : pré-traitement déterministe, transcription, vision long-contexte, raisonnement structuré, rankers spécialisés, humain dans la boucle. Chaque décision critique reçoit un score de confiance et une trace explicative.

Le créateur reste l'éditeur final. L'IA fait les 80 % de travail répétitif. Elle ne signe jamais à la place de l'humain.

Par défaut, aucun contenu client ne sert à entraîner les modèles de fondation. Pas d'astérisque, pas de petits caractères. Les préférences d'entraînement sont opt-in, par projet, avec journal de traitement complet. Les données sont portables, exportables, supprimables.

Nous adoptons C2PA / Content Credentials comme standard de provenance. Chaque manipulation, chaque ingrédient IA, chaque licence — signés, vérifiables, audités.

Pas de dark patterns. Pas de friction de désabonnement. Pas d'engagement caché. Pas de revente d'audience.

Clyps est un outil de production. Sa qualité se mesure à ce qu'il vous permet de livrer, pas à ce qu'il vous force à consommer. Nous facturons l'usage. Vous gardez votre temps, votre travail, et votre voix.